Smart Health Awareness. Sensibilización en salud inteligente.

Fecha inicio: 03/02/2025

Fecha fin: 30/03/2025

Lugar: actividad a distancia, precisa visualizar video y remitir ejercicios

Duración: 25 horas

Plazas: 250 plazas (se realizará una selección de los profesionales que se inscriban por parte del Servicio de Seguridad del Sistema de Información)

INFORMACIÓN E INSCRIPCIÓN:

Periodo de inscripción: del 20/12/2024 al 10/01/2025

Correo de persona de contacto: mngonzalezn@saludcastillayleon.es

Teléfono: 983328000 Ext. 89317

Inscripciones online a través de Gestion@FC: http://servicios.jcyl.es/fosa/Login.do

Metodología:

Duración de 8 semanas en modelo de semanas alternas.

Las unidades teóricas tendrán una duración de 1 hora, dividida en 4 videos de 15 minutos de duración.

Los casos de uso tendrán una duración de 30 minutos, distribuidos en dos videos de 15 minutos.

El contenido estará disponible los lunes.

Dedicación total estimada de 25 horas.

Acreditación: Solicitada acreditación a la Comisión de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias de Castilla y León (si corresponde)

Ámbito: Gerencias de Atención Primaria, Atención Hospitalaria, Emergencias y Servicios Centrales

Destinatarios: Profesionales sanitarios (medicina, farmacia y enfermería), de gestión y de investigación

Objetivo general del curso:

Facilitar la formación en inteligencia artificial y big data a los profesionales sanitarios y gestores del sector de la salud

Objetivos específicos del curso:

Comprender las tecnologías, métodos, enfoques y herramientas empleadas

PROGRAMA

UNIDADES TEÓRICAS

• Unidad 1: Introducción y estrategia
• Unidad 2: La cultura y gobierno del dato
• Unidad 3: La ciencia de los datos I
• Unidad 4: La ciencia de los datos II
• Unidad 5: Ética y Salud

CASOS DE USO

• Caso 1: Detección precoz de compromiso respiratorio en covid-19 mediante IA
• Caso 2: Asistentes virtuales para interacciones con pacientes y empleados
• Caso 3: Optimización posológica de antibióticos en pacientes críticos pediátricos
• Caso 4: Tecnologías big data para la detección precoz de enfermedades y alerta temprana
• Caso 5: Datos de la vida real con tecnologías del lenguaje
• Caso 6: Aplicaciones de redes multicapa en enfermedades raras
• Caso 7: Tartaglia: espacio de datos federados para investigación